~~NOTOC~~
====== Metadaten und Linked Open Data in Archiven und Bibliotheken ======

===== Folien =====
^Organisatorisches|{{ :schulungen:public:organisatorisches.pdf}}|
^Metadaten I|{{:schulungen:public:metadaten_teil1.ppt}} |
^Linked Data I|{{ :schulungen:public:linked_open_data_1.pdf}}|
^Metadaten II| {{:schulungen:public:Metadaten_Teil2_v2.ppt}} {{:schulungen:public:Anwendungsprofil_Tabelle_v2.xlsx}} {{:schulungen:public:anwendungsprofil_tabelle_beispiel.xlsx}} |
^Linked Data II|{{ :schulungen:public:linked_open_data_2.pdf }}|
^Metadaten III|{{:schulungen:public:metadaten_teil3_v2.ppt}}|

Wer weitermachen will: http://people.uwm.edu/mll/linked-data-for-beginners/

===== Übungen =====

==== Übungen zu Linked Data I ====
=== Aufgabe 1 ===
Formulieren Sie folgende Aussagen in RDF (Turtle) unter Zuhilfenahme der unten aufgeführten Ressourcen:


  - Carl Reinecke ist von Beruf Komponist
  - Carl Reinecke ist von Beruf Komponist und Klavierlehrer
  - Carl Reinecke ist ein musikalischer Künstler
  - Die Hochschule für Musik und Theater befindet sich in Leipzig
  - Die Hochschule für Musik und Theater heisst auf niederländisch //Felix Mendelssohnschool voor Muziek en Theater Leipzig//
  - Carl Reinicke arbeitet bei einer Einrichtung die sich in Leipzig befindet


^Bezeichnung ^URI ^ Bemerkung |
|Carl Reinecke| http://dbpedia.org/resource/Carl_Reinecke | Person |
|Beruf| http://dbpedia.org/ontology/occupation | Property |
|Hs. für Musik und Theater| http://dbpedia.org/resource/University_of_Music_and_Theatre_Leipzig | |
|Musikalischer Künstler| http://dbpedia.org/ontology/MusicalArtist | Person |
|Leipzig| http://dbpedia.org/resource/Leipzig | Ort |
|befindet sich in (der Stadt)  | http://dbpedia.org/ontology/city | Property |
|Pianist| http://dbpedia.org/resource/Pianist | |
|Klavierlehrer(in)| http://dbpedia.org/resource/Piano_instructor | |
|Komponist| http://dbpedia.org/resource/Composer | |
|heisst| http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label | Property |
|Arbeitsplatz| http://dbpedia.org/property/workplace | Property |

<note> \\ **Lösungen** gibt es hier: {{ :schulungen:public:loesungen_turtle.pdf}} \\  \\ </note>





==== Übungen zu Linked Data II ====
=== Aufgabe 1 ===
<note>

// Wer die Beispiele am eigenen Rechner nachvollziehen möchte, kann sich ... //

  * **Fuseki installieren**
    * Auf dem Rechner muss Java 8 laufen
    * die aktuelle Version von Fuseki kann hier heruntergeladen werden: https://jena.apache.org/download/ und zwar ''<del>apache-jena-fuseki-2.5.0.zip</del>'' ''apache-jena-fuseki-3.4.0.zip'' (etwas weiter oben kann man den Server einstellen, von dem es heruntergeladen werden soll)
    * Man kann sich das zip-Archiv irgendwohin auspacken, z.B. auf den Desktop.
    * In dem Ordner ''<del>apache-jena-fuseki-2.5.0</del>'' ''apache-jena-fuseki-3.4.0'' gibt es eine Datei ''fuseki-server.bat'' mit der Fuseki gestartet wird.
    * Wenn der Fuseki-Server läuft, ruft man im Browser http://localhost:3030 auf

  * **Beispieldaten einspielen**
    * Eine Sammlung von Beispieldaten kann {{ :schulungen:public:data.zip | hier}} herunter geladen werden. Zum Hochladen muss die zip-Datei auf dem lokalen Rechner entpackt werden.
    * In der Fuseki-Oberfläche im Browser geht man auf **Manage Datasets** und dann auf **add new dataset**.
    * Hier gibt man einen Namen für das Datenset ein und wählt als Option //Persistent//. Mit Klicken auf den Button "Create Dataset" wird das neue Datenset angelegt.
    * Wenn das Datenset angelegt ist, klickt man auf **upload data** (alternativ kann man auch **dataset** in der oberen Navigationsleiste aufrufen, dann das Datenset aus dem Drop-Down auswählen und auf **upload files** gehen)
    * Das Feld //Destination Graph Name// bleibt frei.
    * Mit dem Button **Select files ... ** öffnet man den Upload-Dialog. Hier wählt man die entsprechenden .ttl-Dateien aus und klickt dann den Button **upload all**.
</note>

=== Aufgabe 1 ===
Lösen Sie das Musikrätsel indem Sie folgende Fragen beantworten. Die notwendigen Properties dazu finden Sie in der Tabelle unten.

  * Wie heisst die gesuchte Person? 
  * Wann und Wo ist sie geboren?
  * Was ist der Name der Mutter?
  * Welche Graph-Pattern können jeweils dafür abgefragt werden?

=== Aufgabe 2 ===
Formulieren Sie weitere Anfragen über die Beispieldaten

  - Alle Komponisten
  - Alle Komponisten mit Angabe ihres Geburtslandes((wenn man hier rdfs:label im Graph-Pattern verwendet kann u.U. das Skript das die tabellarische Anzeige der Daten steuert abstürzen))
  - Alle Komponisten, die in Frankreich geboren sind
  - Alle Komponisten, die in Ländern mit mehr als 20 Mio Einwohnern geboren sind
  - Alle Prädikate, die in einem Datenset verwendet werden


==== Properties in den Beispieldaten ====
^Bezeichnung ^URI ^Objekt |
|Alumnus von| http://example.org/property/isAlumnusOf ((**Achtung**: Die URIs für die Personen in diesen Triples sind andere ( http://dbpedia.org/resource anstelle von http://fr.dbpedia.org/resource/ ) )) | Hochschule | 
|Geburtsdatum| http://dbpedia.org/ontology/birthDate | Literal (xsd:date) |
|Geburtsort| http://dbpedia.org/ontology/birthPlace | Ort |
|Beruf| http://dbpedia.org/ontology/occupation | Beruf |
|Schüler| http://dbpedia.org/ontology/disciple | Schüler |
|Ehepartner| http://dbpedia.org/ontology/spouse | Ehepartner |
|Bezeichnung / Name| http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label | Literal (mit Sprachangabe) |
|Eltern(teil) von| http://example.org/property/isParentOf | Kind |
|befindet sich im Land| http://dbpedia.org/ontology/country | Land |
|Anzahl der Einwohner | http://example.org/property/NoOfinhabitants | Literal (xsd:integer) |

außerdem kommen vor:
|rdf:type| http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type |
|owl:sameAs| http://www.w3.org/2002/07/owl#sameAs |

URIs für die Berufe //Komponist// und //Klavierlehrer// siehe oben.

<note>
\\
**Lösungen** zu Aufgabe 1 und 2 gibt es hier: {{ :schulungen:public:loesungen_sparql.pdf }} \\ \\
</note>

=== Aufgabe 3 ===
Unter https://query.wikidata.org kann man den Datenbestand von Wikidata über SPARQL abfragen. 
  * Beginnen Sie mit der Beispielabfrage zu "Katzen". Schränken Sie die Suche ein auf ( a ) Katzen männlichen (''wd:Q44148'') Geschlechts(''wdt:P21''). Verfeinern Sie die Suche weiter auf ( b ) Katzen männlichen Geschlechts, deren Besitzer (''wdt:P127'') aus dem Vereinigten Königreich (''wd:Q145'') stammen (country of citizenship ''wdt:P27'').
  * Rufen Sie die Beispielabfrage "Flughäfen in Belgien" auf. Wenn Sie die Zeile ''#defaultView:Map'' entfernen, werden die Ergebnisse in einer Tabelle angezeigt. ( a ) Veranlassen Sie, dass der Name des Flughafens mit angezeigt wird (''rdfs:label''), ( b ) schränken Sie die Anzeige auf die Französischen Namen ein. ( c ) Was genau enthält eigentlich die Variable ''?range'' in diesem Query?


<note>
\\
**Lösungen** zu Aufgabe 3 gibt es hier: {{ :schulungen:public:loesungen_wikidata_beispiele.pdf }} \\ \\
</note>